Computer Science可以做什麼工作？就讀條件及未來出路！
你聽過Computer Science嗎？CS是所謂的計算機科學，不僅理論與應用並濟，需要更深入研究程式背後的原理，在台灣的出路也非常寬廣。接下來這篇文章將帶大家深入了解Computer Science是什麼、Computer Science可以做什麼工作，以及來台就讀Computer Science出路及條件有哪些，想跟上AI浪潮嗎？跟著我們繼續看下去吧！
Computer Science是什麼？有哪些必修學科？資訊工程科系總覽
在台灣，無論IT或CS（Computer Science）都被歸入18大學群的「資訊」學群中，由於AI突破性發展的推波助瀾，台灣貴為硬體大國，更是NVIDIA 輝達創辦人黃仁勳的故鄉。許多學生看準台灣AI及軟硬體整合的未來趨勢，讓資訊學群躍居台灣眾多莘莘學子們升學的頭號選擇，其中的資訊工程類，正是本篇文章的主軸「Computer Science」；至於其他生物資訊學類、資訊傳播學類、數位媒體設計學類、圖書資訊學類等，則一般屬於其他資訊範疇，在此就不贅述，想認識的同學可以點此了解。
那Computer Science是什麼呢？Computer Science and Information Engineering在台灣是指資訊工程學類，主要研究電腦（計算機）與程式，是一門資訊類科學，需要更深度學習、研究高度抽象的資料結構、演算法，發展理論與模型，讓電腦程式的運行效率更高、更具可靠性，因此對於數理及推理能力更為要求，線性代數、微積分等科目更是必修課程。以下介紹此類別底下的常見科系：
1. 資訊工程學系
全台共有38所大學，包含知名頂尖大學如台灣大學、清華大學、交通大學、成功大學等皆設有資工系。以台大資訊工程學系為例，大學部主要學習4大領域：計算機理論、計算機軟體、計算機系統及計算機網路，主要培養國內外產、官、學各領域的電腦資訊人才。
2. 人工智慧學系：
為了因應大AI時代的來臨，中信金融管理學院、國立屏東大學、淡江大學以及長庚大學皆有設此學系，以培養台灣具備AI的知識人才。除學習最基礎的計算機相關科目外，更著重於學席機器學習、自然語言處理、深度學習等知識。
資訊工程修習科目有哪些？6大常見修習科目一覽
1. 微積分：
作為後續學習的基礎及先修科目，微積分將應用於各進階學科，例如離散數學、演算法、線性代數、工程數學、機器學習、圖形辨識、訊號分析等，若缺少微積分能力將無法順利理解並處理上述科目
2. 程式設計：
學習常見的程式語言如C, C#, Python等基礎概念，包含變數、流程控制、陣列、物件以及函式等，是撰寫程式的基本功。
3. 資料結構與演算法：
資料結構主要學習如何有效使用儲存媒體，例如快取、記憶體、硬碟等，而演算法則學習如何有效運用計算核心，如中央處理器、浮點運算器等，透過學習這門課，將前述兩點進行結合，以開發出好的、更有效的程式。
4. 作業系統理論與實務：
了解電腦裡面的作業系統（Operating System）如何運作以及提供哪些程式功能，以協助開發更有效且更具正確性、安全性的程式。
5. 數位邏輯：
了解電腦裡頭電子元件的基本原理與操作，並認識數位電路與記憶體的功能。
6. 計算機概論：
學習組合語言（Assembly Language），了解電腦軟、硬體之間如何溝通，並熟悉CPU、記憶體、網路及輸出入周邊裝置的交互關係與運用。
7. 網路概論：
介紹計算機網路的基本運作原理與標準的網路七層結構，了解計算機網路最基本的運作原理，說明TCP/IP通訊協定、IP位址的規劃與管理、DHCP服務、DNS網路名稱解析，以及最新的網路應用的觀念與設定。
資訊工程科系適合什麼樣的人格特質？
資訊工程科系得大量學習數學、計算機系統等較為理論的學門，且多數時候都在面對非圖形化介面，只能使用文字與機器進行溝通，更需具備細膩且樂於觀察、思考、分析的人格特質，較適合Holland職業類型中的「研究型（I）人格」，以抽象概念解決問題、獲得成就感。
Computer Science科系的升學途徑有什麼？來台入學條件又有哪些？
作為當今最熱門科系之一的資訊工程，就讀的學生通常都是該大學理工科系中的頂尖，對成績的要求自然較高，以台大資工系為例，申請入學途徑成績要求數學A、英文及自然等科目都要在頂標；若海外學生希望入學台灣的電腦科學科系，需要透過以下兩個途徑：
1. 個人申請：
不同學校有各自的審查項目及標準，海外學子必須自行搜尋各校審查條件，或直接上海外聯合招生委員會了解。以國立暨南國際大學資訊工程學系（學士班）為例，審查項目包含必繳的「最高學歷證明」、「高中在校歷年成績單正本」、「自傳」、「讀書計畫書」等，以及選繳的「師長推薦函」、「語文能力說明或相關證明文件」及「其他有利審查之資料」。要注意的是有許多大學的資訊工程學系並不開放個人申請，如台灣大學、成功大學等，僅開放聯合分發途徑。
2. 聯合分發：
根據海外聯合招生委員會招生辦法，填寫志願後「如個人申請未獲錄取，則進入聯合分發，依申請人所持文憑及申請類組別採計聯合分發成績」，每間學校各梯次的名額不盡相同，梯次說明如下：
第一梯次（s1）：
馬來西亞（持華文獨中統考文憑）。
第二梯次（s2）：
一般地區（歐洲、美洲、非洲、大洋洲及其他免試地區）。
第三梯次（s3）：
澳門及海外測驗地區（日本、韓國、新加坡、泰北、緬甸、海外臺灣學校高中畢業生）。
第四梯次（s4）：
國立臺灣師範大學僑生先修部結業生。
第五梯次（s5）：
印尼輔訓班結業生、香港（DSE／CEE／ALE）、馬來西亞（STPM／A-LEVEL／O-LEVEL／SPM）。
※每間大學的招生狀況及條件皆有所不同，建議直接諮詢該校教務處或升學相關單位。
Computer Science有哪些實習機會？3個實習類別一次了解
多數大學作為研究機構，教授的課程著重於理論與研究，與市場勞力需求有所差距，因此實習便是搭起理論與實務的橋樑，尤其電腦科學的發展日新月異，技術不斷迭代、推陳出新，連主流語言和程式環境都會因應每家企業而不同（像是javascript的Node.js），使業界的需求不斷變動，建議可以前往企業尋找實習轉正職的機會。除了各大求職網站外，也推薦使用全球專業實習聯盟平台網站，尋找最適合你的實習機會。
1. 寒暑期實習：
由於期間較短，對於實習生或企業而言都無法發揮彼此最大的效益，因此許多企業並不招募短期實習生。通常企業會推出一年期的實習計畫，例如台新金控今年提供「〔實習〕2024年 Early Win職場體驗計畫（一年期）」，將寒暑期及學期間納入，因此若希望能夠在寒暑假也持續精進自己，那麼參加一年期以上的實習計畫會是合適的選擇。
2. 學期間實習：
通常大三開始，必修科目就會減少，此時便是最好的學期間實習時機。由於每週實習時數接近正職，因此無論學生或企業，都能在這段期間了解彼此的能力與意願，為最主要的實習轉正職管道。目前各大企業如宏碁提供「Cloud Intern雲端實習及研發」實習機會，元大證券則有「國際金融種子實習計畫（資訊系統開發）」，是各大企業搶才途徑。
3. 海外實習：
若希望未來能前往海外工作、就讀研究所，或進入外商公司，那麼海外實習是最好的機會。台大曾發起「國際引水人計畫」，名單中就出現國際知名大廠IBM，因此若希望得到海外實習經驗，記得多關注校務訊息，才能在第一時間準備及申請。
Computer Science可以做什麼工作？Computer Science 出路有哪些？在台4大出路解析
讀Computer Science在台的出路相當廣，無論是研究機構或是私人企業都是最炙手可熱的人才，金融、服務、硬體及傳統產業等，正好處於數位轉型時期，AI的蓬勃發展更帶動各領域招兵買馬，資訊工程人才人人搶，目前台灣政府數位發展部也推動數位轉型計畫，為資訊領域挹注龐大動能。以下為各位海外學子解析4大在台出路：
1. 系統工程師：
大學四年所鞏固的系統知識，將運用在系統架構的規劃與維護、系統整合分析、系統程式偵錯與維護、測試環境建置等，是其他軟體開發的基礎與後盾。
2. 金融計量研究員：
透過撰寫程式蒐集大量數據與資訊，進而開發出用於投資決策上的模型，需具備強大的數理邏輯能力及演算法知識，由於薪資優渥且與金融相關，是資訊工程學系畢業生不錯的職業選擇之一。
3. 資料庫管理師：
一個好的資料庫設計及管理，將能夠大幅降低企業營運成本，同時提高程式運作效率，而資料庫管理師便是其中的關鍵角色。主要負責資料庫的結構設計、備份處理、系統維護、權限管理，以及資料庫效能監控。
4. AI工程師：
如同金融計量研究員，主要工作在於利用演算法、機器學習、深度學習、大型語言模型等方面的知識，以開發並訓練更有效率的AI模型，提供人力的替代方案，例如以AI客服取代人工客服，以降低企業成本提高利潤。
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台灣作為科技寶島，在軟硬體上的發展一直保持領先地位，更在AI科技的帶動下發展愈發快速，各大企業求才若渴，來台就讀Computer Science將打開你未來的求職大門。若你自認數理邏輯推演能力強，又喜歡研究、觀察及分析，那麼來台就讀Computer Science是你最合適的選擇。
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